生成 AI 活用スキル習得講座 ～経営支援業務編～
目次
- 生成 AI 活用スキル習得講座 ～経営支援業務編～
- 経営支援の現場で即戦力となる、実践的 AI 活用スキルを習得
- 研修の特徴
- 💡 実践重視のカリキュラム
- 🔒 セキュアな AI 環境構築
- 📚 ナレッジの一元管理
- 🚀 自動化・効率化の実現
- 🎯 実務直結の内容
- カリキュラム詳細
- 【第 1 回】セキュアな独自 AI 環境への理解
- 【第 2 回】相談・ヒアリングに特化した入力データの構造化手法
- 【第 3 回】NotebookLM によるナレッジの一元集約方法
- 【第 4 回】演習：マッチング AI の設計と再構成 AI の構築
- 【第 5 回】演習：AI を活用した事業計画書の作成
- 【第 6 回】継続的な AI 活用の事例を学ぶ
- 開催概要
- こんな方におすすめ
- 講師紹介
- お申し込み方法
- 方法 ① お申し込みフォームから
- 方法 ② 申込書を提出
- よくあるご質問
- お問い合わせ
生成 AI 活用スキル習得講座 ～経営支援業務編～
経営支援の現場で即戦力となる、実践的 AI 活用スキルを習得
経営支援業務における調査・分析・提案・文書作成などの工程で、生成 AI ツールを活用して効率化・高度化できる人材を育成することを目的としています。
特に、生成 AI ツールのセキュアな環境構築ツール「Dify」やナレッジ管理ツール「NotebookLM」などを用いて、属人化の解消・ナレッジ共有・業務 DX を実現する実践的スキルを習得します。AI を活用した経営支援体制を自律的に定着させることを目指します。
研修の特徴
💡 実践重視のカリキュラム
学科 4 時間＋実技 8 時間の実践型プログラム。座学だけでなく、実際に手を動かしながら AI ツールの使い方を体得します。
🔒 セキュアな AI 環境構築
独自の AI 環境構築や情報漏洩リスクへの対応など、企業で安心して使えるセキュアな運用方法を学びます。
📚 ナレッジの一元管理
NotebookLM を活用した情報の一元集約や、属人化解消の具体的な手法を習得します。
🚀 自動化・効率化の実現
Dify ワークフローによるデータ処理の自動化や、業務プロセスの効率化手法を学びます。
🎯 実務直結の内容
マッチング AI 設計、ドラフト作成演習など、明日から使える実践的なスキルが身につきます。
カリキュラム詳細
【第 1 回】セキュアな独自 AI 環境への理解
開催日： 2025 年 12 月 1 日（月）13:30-15:30（2 時間）
- よくある課題と AI 概念: 属人化・ナレッジ分断と、複数 AI ツールのハイブリッド活用
- セキュアな AI 環境とは: 情報漏洩リスクを排除し、アクセスを社内に限定する仕組みの解説
- 生成 AI 活用概要ツール「Dify」の生成 AI モデルの概要とコストに関する仕組みの理解
【第 2 回】相談・ヒアリングに特化した入力データの構造化手法
開催日： 2025 年 12 月 8 日（月）13:30-15:30（2 時間）
- Dify ワークフロー基礎: データの受け渡しと処理順序（文字起こし → 要約）の設定
- 自動化演習: 音声を自動で文字起こしを実現する AI の構築
- プロンプト設計: 顧客の構想を、後工程で利用しやすいテンプレート形式に変換する指示の作成
【第 3 回】NotebookLM によるナレッジの一元集約方法
開催日： 2025 年 12 月 15 日（月）13:30-15:30（2 時間）
- NotebookLM 操作: 案件ごとの必要資料、過去作画資料、議事録等を一元集約を行うメリット
- 資料の検索・抽出: 「◯◯ の会社」「◯◯ の過去提案を基に資料を作成せよ」【経営者として最も心がけているのは？】など、担当者以外でも内容を把握できる質問応答の体験
- 情報収集: アップロード資料を根拠に回答させ、AI の嘘（ハルシネーション）を防ぐ方法を学ぶ
【第 4 回】演習：マッチング AI の設計と再構成 AI の構築
開催日： 2025 年 12 月 22 日（月）13:30-15:30（2 時間）
- マッチング AI 設計: 顧客の課題をベースに最適な業務改善/解き合演算方法を選定する AI の設計法
- 再構成 AI 構築: NotebookLM に格納した構想を参照し、書類の修正指示を自動で行う AI の手法
- プロンプト（応用）: 複雑なルールを AI に正確に理解させ、判断させる技術を学ぶ
【第 5 回】演習：AI を活用した事業計画書の作成
開催日： 2026 年 1 月 6 日（火）13:30-15:30（2 時間）
- Dify ワークフローの洗礼解説: 各々を連携させる方法
- ドラフト作成演習: 事業計画書ドラフト作成 AI の最終調整と実践
- AI 応用術: 既存業務の改善に繋がる、アナログな業務プロセスを、Dify に移行する考え方
【第 6 回】継続的な AI 活用の事例を学ぶ
開催日： 2026 年 1 月 13 日（火）13:30-15:30（2 時間）
- ケーススタディ: 業務範囲やスクリマインドなど、俳優主導業務への AI 活用（ケーススタディ）
- 効率化フロー実践: 模擬案件で、ヒアリングからドラフト作成での一連の効率化フローを実践
- 自律的最適化演習: 業務変化に合わせ、自身で Dify ワークフローを改善するための考え方を習得
開催概要
項目 | 内容 |
|---|---|
研修名称 | 生成 AI 活用スキル習得講座 ～経営支援業務編～ |
主催 | 株式会社 mimu（講師：代表取締役 森田幸輔） 〒 860-0072 熊本県熊本市西区花園 7-8-28 |
受講料 | 400,000 円/人（税込） |
開催期間 | 2025 年 12 月 1 日～ 2026 年 1 月 13 日 |
開催時間 | 13:30-15:30（2 時間/日） |
開催場所 | tag b. 〒 860-0801 熊本市中央区安政町 2-24 BUNZO ビル 2F |
総時間 | 学科：4 時間 実技：8 時間 実践型人材養成システム合計：12 時間 |
定員 | 少人数制（お早めにお申し込みください） |
こんな方におすすめ
- 経営コンサルタント、中小企業診断士、税理士、社会保険労務士などの士業
- 経営支援業務に携わる方
- 業務効率化・DX 推進を検討されている方
- AI 活用スキルを実務に活かしたい方
- ナレッジの属人化にお悩みの方
- セキュアな AI 環境構築に関心がある方
講師紹介
森田 幸輔（もりた こうすけ）
株式会社 mimu 代表取締役
経営支援の現場で培った実践的な AI 活用ノウハウを、わかりやすく丁寧にお伝えします。単なるツールの使い方ではなく、実務で即戦力となるスキル習得を目指します。
お申し込み方法
お申し込みは、以下のいずれかの方法で承っております。
方法 ① お申し込みフォームから
弊社ウェブサイトの「研修お申し込みフォーム」より、必要事項をご入力の上、お申し込みください。
方法 ② 申込書を提出
HP に掲載している申込書の雛形をダウンロード・印刷していただき、必要事項をご記入の上、以下の方法でご提出ください。
- メール送付： all@mail.mim-u.jp（スキャンまたは写真を添付）
- 郵送： 〒 860-0072 熊本県熊本市西区花園 7-8-28 株式会社 mimu 宛
※ 定員になり次第、受付を終了いたします。お早めにお申し込みください。
※ お申し込み後、詳細なご案内をお送りいたします。
※ ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。（TEL: 860-0072 / Email: all@mail.mim-u.jp）
よくあるご質問
Q. AI 初心者でも受講できますか？
A. はい、問題ございません。基礎から丁寧に指導いたしますので、AI 初心者の方でも安心してご受講いただけます。
Q. 欠席した場合のフォローはありますか？
A. 録画資料の提供や、補講の実施など、柔軟に対応させていただきます。詳細はお問い合わせください。
Q. 企業単位での受講は可能ですか？
A. はい、可能です。複数名でのお申し込みや、企業向けカスタマイズ研修も承っております。お気軽にご相談ください。
Q. パソコンは持参する必要がありますか？
A. はい、実技演習がございますので、ノートパソコンをご持参ください。
お問い合わせ
株式会社 mimu
〒 860-0072 熊本県熊本市西区花園 7-8-28
TEL: 860-0072
https://www.mim-u.co.jp
ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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